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AI在医疗领域已经样样精通

时间:2019-05-15 06:46:50 来源:互联网 阅读:0次

医疗领域,我们对机器人技术其实不陌生。机器人辅助手术变得越来越普遍。许多培训项目开始包括机器人和虚拟现实场景,为学生提供实践训练,同时又不让患者面临风险。

随着医疗机器人技术的进步,其中有三个医疗领域比其他领域更突出:外科手术、医学影像和药物研发。机器人技术是如何开始对这些实践产生影响的呢?他们又将如何进行改进变得更完善呢?

机器人辅助外科手术

1985年,记录了首例机器人辅助手术,当时它被用于神经外科手术活检。这致使了机器人技术应用于许多类似的手术之中,其中包括腹腔镜手术和传统手术。直到2000年,当达芬奇手术系统出现时,FDA(美国食品与药物管理局)才批准了机器人手术工具的使用。

机器人辅助手术市场预计将稳步发展至2023年,并有可能进一步扩大。可能阻碍发展的是装备的成本。初的投资可能会阻碍小公司购买必要的装备。

医学影像

医学影像成功的关键不是装备本身,而是能够解释图象中的信息。医学图像是医学领域中信息密集的部份,它能揭露的信息比基本的外观检查所能揭露的更多。

机器人技术,更确切地说,像IBM?Watson这样的人工智能程序可以更有效、更准确地解释这些图象。通过让人工智能或基本的机器学习程序研究医学图像,研究人员可以找到比以往任何时候都更加准确的诊断方法。

药物研发

药物研发是一个漫长且乏味的过程,需要多年的测试和评估。人工智能、机器学习和预测算法可以帮助加速这个系统。

想象一下,如果研究人员能够往电脑里输入他们想要制造的药物,以及他们想要治疗的那种症状,然后就让电脑自己进行接下来的工作。有了机器人技术,这类设想某天将会成为现实。

这并不是一个完美的解决方案这些系统需要大量的数据才能开始做出决策或预测。通过将数据输入到这些程序可以访问的云盘中,研究人员就可以为建立一个功能数据库迈出步。

这些人工智能程序的另一个好处是,它们可能会发现人类无法想到的某些联系。人们可以实现这一飞跃,但可能性要低得多,而且如果真的发生的话,还需要更长的时间。简而言之,我们没法处理计算机能够处理的海量数据。

所以,在这个领域中并不是机器人抢走我们的工作。

事实上,恰恰相反。我们希望机器人成为常用的工具,可以帮助改善病人的护理和手术结果。

一位人类外科医生可能有直觉判断能力,但他们不会具有一双机械手臂所能提供的稳定性,或者是机器学习算法的数据处理能力。如果我们允许这些智能工具进入医学领域,那么这些工具可能会改变我们看待医学的方式。

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